看看公司是如何擁抱人工智能在香水和香料創造方面的未來的。

對于那些珍視香料和香水(F&F)行業精神的人來說，利用人工智能(AI)創造香料和香水的想法可能看起來很奇怪。回想起我幾次參觀香水和香料實驗室，首先吸引我眼球的從來不是房間里的技術，而是兩件事：原料和人。

至于原料，我總是對瓶子的數量感到驚訝-幾乎無限多的可能性。而讓我驚訝的是，調味師和香水師有能力提煉出所有這些可能性，在這個過程中創造出味道或氣味都很棒的東西。

但是，就像原料和人是香精香料行業的內在組成部分一樣，技術也是如此。在我去香精和香水實驗室的旅途中，不難發現氣相色譜-質譜(GCMS)隨處可見。即使是像Excel表格這樣簡單的東西也標志著香水行業的變化，因為香水師現在不必把配方保存在紙上，因為可能會有咖啡打翻在配方紙上這樣簡單的事情而損失幾個小時的工作時間的情況。

現在，香精香料行業正在利用人工智能邁出下一步的技術步伐，人工智能真正有可能給該行業帶來革命性的變化。人工智能不僅可以更有效地創造香料和香水，還可能有潛力解決該行業面臨的一些長期存在的問題，比如原材料采購，更快地對法規和趨勢做出反應，等等。

AI是什么或不是什么

在深入探討人工智能在香精香料行業的現狀以及IFF、Givaudan、Firmenich、Symrise和McCormick等公司已經在使用它之前，我認為后退一步看看人工智能的基礎知識，看看它如何應用于香精香料行業是有幫助的。

大英百科全書指出，人工智能是“數字計算機或計算機控制的機器人執行通常與智能有關的任務的能力。”人工智能的應用范圍從語音識別和轉錄功能(如Otter.ai)到預測交通模式(如Uber和Lyft)等等。

人工智能與一款軟件的不同之處在于，隨著時間的推移，它會逐漸改進其結果，并對其算法進行增量更改；相比之下，傳統軟件每次都會給你相同的結果。類似于人類通過重復任務學習的方式，人工智能也做同樣的事情。

當談到香精香料行業的人工智能時，它可以在兩個主要領域提供幫助。首先，人工智能可以加快實際的氣味或味道創造過程，這在奇華頓的Carto，Symrise的Philyra和McCormick的One Platform中都可以看到。人工智能不僅可能使創造香料和香水的過程變得更容易，而且重新配制一種香料或香水以適應新的法規或消費者需求只需一小部分時間。

第二種類型的人工智能更多地用于香精香料行業的業務和支持流程。例如，人工智能可以對原材料來源進行預測建模，甚至可以幫助營銷部門洞察下一個最受歡迎的香水會是什么味道。

雖然人工智能可以為香精香料公司提供一系列好處，但一些公司對人工智能編程的偏見表示擔憂。偏見可能會以多種方式潛入人工智能，但其中一種方式是輸入人工智能的初始數據存在隱含或顯式的偏見。

例如，數據可能會更有利于某一性別或種族而不是另一性別或種族。現實世界中人工智能偏見的一個例子發生在幾年前，當時亞馬遜(Amazon)停止使用一種人工智能支持的招聘工具，因為它顯示出對在簡歷中使用“處決”和“被俘”字眼的男性工程師的偏愛。這種偏見的例子并不是為了阻止人工智能的使用，因為大多數數據科學家都可以根除數據偏見，但這是任何決定負責任地利用人工智能的公司都需要解決的問題。

我認為同樣值得提醒自己的是，人工智能只是一種技術；其方法和潛在的用途是巨大的。一家香精香料公司可能會如何使用和思考人工智能，可能與另一家餐廳對這項技術的看法完全不同。

IFF：AI實現更高效率、更深入的洞察力

2020年2月，總部位于美國/荷蘭的科技公司ScenTronix Inc.與IFF和IFF-LMR合作，發布了算法香水(Algorithic Perfumery)，這是一個基于人工智能的工具，允許人們創造個性化的氣味。為了創造一種氣味，參與者通過電腦顯示器填寫一份問卷，然后機器根據這些數據產生一種氣味。在創作過程之后，參與者可以評估香水樣本，并在制作最終版本之前進行進一步的調整。當人們想到人工智能和氣味創造時，我打賭他們會想到類似ScenTronix的東西：一種接收數據、產生氣味并允許參與者進行調整的設備。

隨著香精香料公司尋求提高他們的人工智能能力，他們將更多地而不是更少地依賴他們的調味師和香水師。

然而，對于IFF來說，人工智能的潛力不僅僅是創造一種個性化的氣味。IFF目前正在使用人工智能“自動化流程以提高效率，管理數據以獲得更深層次的洞察力，用新的人工智能驅動的數據流豐富我們的研究，以及……。通過先進的分析、機器學習和預測建模提供更多價值，“IFF全球戰略洞察力、品味總監Mimi Sherlock在接受采訪時表示。人工智能的使用在IFF的組織中隨處可見，包括原料采購、研發、交付系統、危機管理，最重要的是氣味和風味創造。

夏洛克接著說：“從創意的角度來看，IFF將人工智能視為一種復雜的解決方案，用于解決創作的不同維度。它為香料制造商和調味師提供了實現創意愿景的有效手段，同時也符合行業限制和期望，例如不斷變化的監管格局、可持續性承諾以及不斷變化的產品技術。”

IFF的消費者和感官創新總監阿諾·蒙特特(Arnaud Montet)表示，對于IFF香水制造商來說，AI創作工具在他們的日常流程中隨處可見。IFF香水師不僅可以使用AI工具，創意香水團隊也可以在IFF AI數據科學家和工程師團隊的指導下工作。

Montet解釋說：“香料人工智能并沒有被委派給其他職能，它是創意團隊的一個固有組成部分。”Montet表示，調味師和香水商都擁有人工智能驅動的工具，這些工具可以讓他們“實時了解快速變化的監管環境，以及對市場和消費者的深刻理解”。

當被問及這將對香水行業產生什么影響時，蒙特特說，“每個行業都需要他們更精通數據的方式發展，香水也不例外。”MONTET并不將人工智能視為“對香水行業的威脅”，而是將其視為允許香水制造商“將復雜的多維信息結合到他們的創作靈感中”的推動者。MONTET提到，人工智能甚至幫助IFF贏得了一些奢侈品和消費品的重要香水發布會。

談到消費者：人工智能已經改變了人們的購買方式，并影響了香料和香水的創造。夏洛克注意到多年來人工智能數字助理的崛起(Alexa，Cortana，Google等)。以及消費者如何開始向他們的數字助手尋求從香水到食譜的各種推薦。同樣，在香水方面，蒙特特指出“數字香水顧問”是消費者獲得個性化香水推薦的一種方式，類似于Deezer或Spotify會根據之前的歌曲偏好進行音樂推薦。這些技術不僅服務于消費者，還為公司提供消費者洞察力和行為。

奇華頓的Carto看到了采用并成功了

Givaudan在2019年4月發布了自己的人工智能香水工具Carto，在過去的幾年里得到了支持和采用。奇華頓(Givaudan)的初級香水設計師達娜·施密特(Dana Schmitt)在接受Perfumer&Flavorist+采訪時表示：“Carto邀請香水設計師通過好玩的視覺方式大膽想象新的協議，采用寬大的觸摸屏，香水制造商可以創造出與傳統電子表格或嗅覺金字塔不同的配方，”施密特說，通過Carto的奇華頓氣味價值地圖不僅可以讓香水師以一種不同的(視覺)方式創造氣味，而且它還具有“一個即時采樣機器人，可以無縫地生產香水試驗”的功能。

雖然在Carto推出之初，香水制造商有一些猶豫，但奇華頓北美地區負責人艾米麗·邦德(Emily Bond)解釋說，在他們都熟悉了這個工具，接受了培訓，并開始意識到如何利用推薦引擎和數據來取勝之后，它[成為]他們曲目中備受贊賞的一部分。施密特補充說：“早期的采用者是Carto在我們工具箱中的真正擁護者，他們甚至有機會與開發團隊合作，添加新的功能。”

雖然Carto提供了一種不同的方式來制造香水，但施密特分享了其他好處，比如它可以就“配方中各部分之間的平衡，以及根據成分的嗅覺接近程度和理化特性來使用它們之間的平衡”提出建議。雖然對Excel表格的依賴對Carto來說可能不那么重要，但施密特評論說，“香水商在配制香水時仍然會牢記香水金字塔。”邦德解釋說，Carto不僅改變了香水制造商的創作方式，還讓奇華頓的“客戶成為設計過程的一部分”，允許迅速和現場地納入反饋意見。

展望奇華頓人工智能的未來，邦德說：“人工智能是我們未來戰略中的一個關鍵平臺，奇華頓確實將繼續在這一領域以及其他數字技術上進行投資。我們一直在努力尋找最智能的工具來激勵和服務我們的香水制造商的努力和活動。因此，我們將致力于開發智能工具，如Carto和其他工具，以幫助香水制造商，為他們帶來洞察力和機會，他們可以融入未來的創作中。“

McCormick的One系統使用機器學習算法來篩選數十萬種配方和原材料，以幫助識別模式和新穎的口味組合。

Firmenich將人工智能應用于調味品、洗衣店

人工智能不僅可能使創造香料和香水的過程變得更容易，而且重新配制一種香料或香水以適應新的法規或消費者需求只需一小部分時間。

在2020年，Firmenich還發布了幾個與AI相關的聲明，無論是在香料領域還是在香水領域。首先，該公司發布了一系列六種洗衣護理香水，這些香水是在Firmenich位于瑞士的d-lab設施的人工智能技術的幫助下創造出來的。該產品組合包括一對適用于以下應用的香水：液體洗滌劑(有香料或花香)、粉狀洗滌劑(味覺香水或花香)和織物噴霧(柑橘香味或柑橘古龍水)。

Firmenich全球香水總裁Ilaria Resta在一份關于人工智能香水的新聞稿中表示，與其他香精香料公司一樣，Firmenich正在“通過識別一系列復雜的參數組合，包括嗅覺、格式、劑量、安全性和可持續性，系統地授權(他們的)香水制造商實現他們最好的創作。”

在口味方面，Firmenich還為植物性蛋白質創造了一種輕度烤牛肉的味道，這利用了微軟的Azure云平臺以及相關的數據和人工智能功能。此外，Firmenich的香精總裁伊曼紐爾·巴斯特倫(Emmanuel Butstraen)表示，與其人工智能創造的洗衣香水類似，Firmenich正在使用人工智能“(考慮)特定的產品參數，如有機認證成分或特定的監管要求”。Firmenich也是從其d-lab設施出來的，目前正在對其他幾種人工智能生成的口味進行高級測試階段。

2020年2月，總部位于美國/荷蘭的科技公司ScenTronix Inc.與IFF和IFF-LMR合作，發布了算法香水(Algorithic Perfumery)，這是一個基于人工智能的工具，允許人們創造個性化的氣味。

Symrise，McCormick將IBM用于人工智能

IFF、Firmenich和Givaudan并不是唯一家使用人工智能技術的香精香料公司；Symrise和McCormick近年來也在這一領域取得了進展。

2018年秋天，Symrise發布消息，它正在與IBM Research合作開發一種人工智能驅動的香水創造系統，名為Philyrai，以希臘香水女神的名字命名。作為多年協議的一部分，Symrise和IBM Research致力于探索人工智能在香水創造過程中的應用。Phlyria通過IBM的Research AI for Product Composal利用機器學習功能，可以根據描述生成新的香水配方組合，并可以制作替代的原材料補充物和替代品。此外，根據Symrise的說法，它可以將這種香水與市場上已有的一大套香水進行比較，并可以預測消費者對這種香水的反應。

巴西化妝品公司O Boticário在2019年春季發布了Egeo on Me和Egeo on You，這兩款產品是由Philyra在香水制造商大衛·阿佩爾的幫助下創作的。此外，Symrise在同一時期通過邀請購物者對Philyra創造的各種香水進行評級，創造了柏林的香味。

雖然圍繞人工智能的大部分活動可以說更多地集中在香精香料行業的香氣方面，但味道方面也擁抱了人工智能。McCormick&Company于2019年推出了其人工智能支持的平臺One，該平臺也使用了IBM的Research AI進行產品組合。根據IBM的說法，這個系統使用機器學習算法來篩選數十萬個配方和原材料，以幫助識別模式和新穎的組合。IBM表示，同樣，該平臺可以學習和預測可能的替代原材料補充和替代品，基于使用模式的原材料比率，以及相比之下風味配方的新穎性。在推出一款香腸的同時，McCormick還發布了一系列配方混合口味，其中包括托斯卡納雞肉、波旁豬肉田納柳和新奧爾良香腸。

2020年，Firmenich發布了一系列六種洗衣護理香水，這些香水是在該公司位于瑞士的d-lab設施的人工智能技術的幫助下創造出來的。

別忘了人類的觸覺

當一項新技術出現在任何行業時，人們通常會有兩種反應：要么擁抱并熱愛它，要么鄙視它并害怕它。然而，從長遠來看，擔心技術很少成為現實的原因。當GCMS在香水和香料實驗室得到廣泛使用時，一些專業人士認為它會扼殺創造力，導致廣泛的復制。相反，該工具被用作相反的跳板而用于創新。人工智能的未來非常渺茫，但它也有希望激發人們的靈感。

雖然香精香料行業的未來可能會越來越依賴人工智能和其他技術，但這并不是要排擠香精香料行業領域的專業人士。事實上，人的因素一直是成功的人工智能項目的關鍵因素。波士頓咨詢集團(Boston Consulting Group)和麻省理工學院斯隆管理評論(MIT Sloan Management Review)發現，融合了人工智能和人類能力的人工智能項目改善了整體績效，增加了人工智能投資的回報。科技分析師丹·伍茲在福布斯的另一篇文章中也提到了類似的情況，伍茲說：“人工智能最適合作為人類洞察力的助推器。”

因此，隨著IFF、Givaudan、Firmenich、Symrise、McCormick等香精香料公司尋求提高自己的人工智能能力，它們將更多而不是更少地依賴調味師和香水師。對于那些尋找未來所有口味和香水都是由人工智能驅動的機器人創造的人來說，不要屏息或捏住鼻子。